BHC3TM可靠性为可靠性工程师、维护管理者和执行者提供关键和非关键资产综合监控,并促成主动AI预测维护可靠性确认系统资产异常行为,提供优先提示,建议指令性行动,并通过综合工作流实现协作BHC3可靠性企业可最大化恢复时间,降低维护成本并提高运营效率
BHC3可靠性演示视频
示范福利
20-50%
计划外停机率下降
1-5%
增加资产可用性
15-25%
总维护成本下降
下一代AI可靠性
问题类
BHC3可靠性求解
主动性、时间基础和昂贵维护程序
AI基础资产风险预测持续可见性
规则系统生成过多假报警
风险资产预警优先使用机器学习和编译域知识
难以跟踪数千个系统传感器的资产风险
AI方法可跨越复杂资产、船队和系统
操作知识嵌入老化劳动力
自动失效模式识别规定缓冲步骤和反馈循环
拆分互连可靠性系统
闭环工作流所有资产维护操作系统
密钥能力
一号5
AI基础资产风险预测
- 主动评估实时资产健康,检测资产操作条件异常并进行根本原因分析
- 上下文化资产系统行为
- 优先维护活动规划基于故障预测
优先预警
- 使用下一代深学习机算法识别异常
- 优先处理问题并通过AI/ML减少假报警数
- 资产风险预警提前数月
可缩放AI方法
- 快速应用各种设施或资产队
- 自动化图解映射传感器资产生成资产层次
- ML模型管理配置向终端用户提供端对端管理
失效模式识别和缓解
- 使用AI/ML解释解释促成资产风险的因素
- 使用编译域知识库跨行业诊断库识别故障模式
- 指令修复操作引导工程师快速风险解析
闭环工作流
- 通过启动现有CMMS系统的工作指令精简跨软件工具的工作流
- 全组织与运算符、工程师和管理员视图协作
- Tune机学习模型以适应操作复杂性
BHC3可靠性用户福利
